作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，酒店業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。
通過(guò)分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣、喜好、行為模式，酒店可以更精準(zhǔn)地滿足客戶的個(gè)性化需求，提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)，提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度；通過(guò)分析銷售、房間占用率等數(shù)據(jù)，酒店可優(yōu)化價(jià)格策略、預(yù)訂策略，提高房間利用率，最大化收益；通過(guò)分析客戶的反饋和在線評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的不足，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度；通過(guò)構(gòu)建用戶畫像，酒店可以精確地定位目標(biāo)客戶，實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升營(yíng)銷效果和回報(bào)率；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，酒店可預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)，制定有效的營(yíng)銷策略和業(yè)務(wù)發(fā)展策略。
數(shù)據(jù)在酒店數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵的支撐作用。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，酒店可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理、精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷和提升用戶體驗(yàn)，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。
企業(yè)只有足夠重視“數(shù)據(jù)”的作用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的收集、治理、分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)用戶端與供給端全要素、全場(chǎng)景、全生命周期的數(shù)據(jù)智能，塑造數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)力，才能在新時(shí)代的浪潮中屹立不倒，生生不息。
01
酒店行業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)特性
首先，酒店業(yè)更加重視終端客戶，所以比傳統(tǒng)ToB企業(yè)更加注重企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。其次，用戶是酒店的核心，酒店有著龐大而復(fù)雜的會(huì)員體系，因此數(shù)據(jù)畫像的構(gòu)建和應(yīng)用對(duì)于酒店來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。同時(shí)，酒店有著眾多的對(duì)外渠道，如OTA、電商、支付系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛多樣，且數(shù)據(jù)生成速度快、變化頻繁，更加依賴高時(shí)效性的處理和分析。
不少企業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)上升到了戰(zhàn)略層面，而酒店行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，則面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：
一，緊密相連的業(yè)務(wù)vs獨(dú)立建設(shè)的系統(tǒng)
圍繞用戶選擇和入住酒店的整個(gè)過(guò)過(guò)程，可將酒店業(yè)分為住前、住中和住后環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)均有不同的數(shù)據(jù)來(lái)源。
住前數(shù)據(jù)即用戶入住前的選擇行為數(shù)據(jù)，例如在百度等搜索引擎上的搜索行為，在OTA上的搜索、瀏覽、預(yù)訂行為等，這些數(shù)據(jù)反映整個(gè)市場(chǎng)需求和用戶偏好；
住中數(shù)據(jù)即酒店在用戶入住過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)，例如酒店P(guān)MS系統(tǒng)中的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、來(lái)自于TMC、OTA的訂單數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)反映酒店的當(dāng)前及歷史經(jīng)營(yíng)狀況；
住后數(shù)據(jù)即用戶住后的反饋數(shù)據(jù)，例如用戶點(diǎn)評(píng)、調(diào)查問(wèn)卷等，反映酒店的產(chǎn)品及服務(wù)的價(jià)值。
然而，這些數(shù)據(jù)多數(shù)仍處于割裂狀態(tài)，分散在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)以及渠道，無(wú)法及時(shí)共享，難以做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
二，數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度vs業(yè)務(wù)創(chuàng)新及管理變革
盡管越來(lái)越多的酒店開始嘗試?yán)脭?shù)據(jù)進(jìn)行決策，引入了數(shù)據(jù)分析、管理的平臺(tái)工具，但大多數(shù)酒店對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然停留在展現(xiàn)級(jí)，主要依賴數(shù)據(jù)展現(xiàn)，如看板和報(bào)表，而并未進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)據(jù)價(jià)值未被充分釋放。
盡管酒店可以通過(guò)各種渠道收集到大量客戶數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往僅被用于制作扁平的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，如入住率、客房利用率、酒店?duì)I收等。
報(bào)表雖然可以幫助酒店了解一些基本的運(yùn)營(yíng)情況，但無(wú)法提供深入的洞察，如入住率下降歸因分析、提升盈利的行為建議、客戶的消費(fèi)習(xí)慣、喜好等。
不足以支撐酒店經(jīng)營(yíng)影響因素洞察，無(wú)法在管理上提供精細(xì)化的決策支持，也限制了酒店產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化與創(chuàng)新。
三，數(shù)據(jù)質(zhì)量vs精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求
由于數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別維護(hù)，口徑不統(tǒng)一，邏輯不一致，加之?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源多樣，傳輸過(guò)程中可能出現(xiàn)丟失，或者數(shù)據(jù)源本身存在問(wèn)題，以及缺乏有效的采集、處理、清洗和治理手段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性以及可用性難以保障，酒店可能無(wú)法準(zhǔn)確了解客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，從而無(wú)法及時(shí)做出有效的決策。
導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)與市場(chǎng)需求脫節(jié)，和原有細(xì)分市場(chǎng)客源的匹配度差距逐漸拉大，最終影響酒店的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。
引入先進(jìn)的方法和工具提升數(shù)據(jù)價(jià)值，建立數(shù)據(jù)渠道的決策制，才能充分利用數(shù)據(jù)來(lái)支撐精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，改善酒店收益、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。
02
用友“2種形態(tài)+5級(jí)寶塔”數(shù)據(jù)服務(wù)模型
驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新
用友作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在服務(wù)企業(yè)35年間，始終關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，讓數(shù)據(jù)成為一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的“眼睛”和“大腦”。
用友定義數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為2種形態(tài)+5級(jí)寶塔，其中，兩種形態(tài)分別是dSaaS數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和DaaS數(shù)據(jù)即服務(wù)。
它們的核心都是將數(shù)據(jù)用于解決實(shí)際問(wèn)題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程或支持決策。
DaaS主要提供數(shù)據(jù)本身，可以是原始數(shù)據(jù)或已經(jīng)加工后的指標(biāo)和標(biāo)簽，企業(yè)得到數(shù)據(jù)后可根據(jù)自身的需求進(jìn)行后續(xù)的分析挖掘和應(yīng)用。
除了數(shù)據(jù)，dSaaS還提供了數(shù)據(jù)分析、可視化、決策支持等應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)+解決方案+工具+模型+分析，幫助酒店最大程度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探索應(yīng)用場(chǎng)景，成為數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科技型服務(wù)企業(yè)。
五級(jí)寶塔模型即為企業(yè)提供五級(jí)全面數(shù)據(jù)服務(wù)：
第一層是展現(xiàn)服務(wù)，比如各種報(bào)表報(bào)告；第二層是分析服務(wù)，比如經(jīng)營(yíng)分析、成本分析等；第三層是控制服務(wù)，比如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；第四層是決策服務(wù)，比如智能定價(jià)；第五層是創(chuàng)新服務(wù)，比如基于消費(fèi)數(shù)據(jù)反饋對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新。
以YonGPT企業(yè)大模型為支撐，通過(guò)用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)酒店企業(yè)的人、財(cái)、經(jīng)營(yíng)、營(yíng)銷、資產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多元業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和治理，并圍繞核心業(yè)務(wù)線的經(jīng)營(yíng)、管理、會(huì)員、運(yùn)營(yíng)等重要指標(biāo)構(gòu)建分析體系，利用智能中臺(tái)的模型算法庫(kù)訓(xùn)練、構(gòu)建的酒店行業(yè)模型因子，為酒店企業(yè)提供5層全面數(shù)據(jù)服務(wù)，深入洞察企業(yè)運(yùn)營(yíng)、識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營(yíng)決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。
展現(xiàn)層：數(shù)據(jù)服務(wù)主要關(guān)注數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。包括生成財(cái)務(wù)報(bào)表、門店業(yè)績(jī)快報(bào)、客房收入報(bào)表、會(huì)員儀表板等。用友提供的數(shù)據(jù)分析工具能夠從酒店企業(yè)多源異構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，并將其可視化為圖表、圖形和表格，便用戶能夠直觀地了解酒店經(jīng)營(yíng)管理的基本情況。
分析層：數(shù)據(jù)服務(wù)深入挖掘數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加深入的數(shù)據(jù)分析。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，酒店企業(yè)用戶可以進(jìn)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，例如經(jīng)營(yíng)分析、客源結(jié)構(gòu)分析、訂單渠道分析或趨勢(shì)分析等，以獲取更深層次的洞察和理解。用戶可以逐步探索數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和關(guān)聯(lián)。
控制層：數(shù)據(jù)服務(wù)開始關(guān)注業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和控制。包括預(yù)算控制、庫(kù)存預(yù)警、會(huì)員留存監(jiān)測(cè)、供應(yīng)商行為監(jiān)測(cè)等。
數(shù)據(jù)分析工具可以與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成，通過(guò)設(shè)置閾值和規(guī)則，自動(dòng)檢測(cè)異常情況并提供告警，幫助企業(yè)及時(shí)采取措施，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
決策層：數(shù)據(jù)服務(wù)用于輔助酒店高級(jí)管理層做出戰(zhàn)略性決策。包括使用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型來(lái)支持決策制定，例如智能定價(jià)、精準(zhǔn)獲客、智能推薦、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。通過(guò)數(shù)、智工具，整合歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)情報(bào)，為酒店決策者提供可靠的決策依據(jù)。
創(chuàng)新層：數(shù)據(jù)服務(wù)不僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)的應(yīng)用，還注重在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新。包括產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)開發(fā)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)模式優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)主題創(chuàng)新等，通過(guò)深入分析和洞察，酒店可以基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，創(chuàng)造新的價(jià)值，打造差異化優(yōu)勢(shì)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
02
更懂企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)
為酒店行業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)底座
用友所提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，扎根于用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心能力。用友構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺(tái)不是簡(jiǎn)單的一套軟件系統(tǒng)或者標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、場(chǎng)景應(yīng)用的運(yùn)作機(jī)制。
用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo)，以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提供酒店企業(yè)全域數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計(jì)算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐酒店企業(yè)在指標(biāo)管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各種場(chǎng)景應(yīng)用，幫助酒店企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，同時(shí)能夠輕松駕馭新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)解耦開放、自主可控、柔性擴(kuò)展、架構(gòu)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)底座。
對(duì)于酒店行業(yè)來(lái)說(shuō)，各個(gè)酒店企業(yè)的數(shù)智化成熟度參差不齊，很多傳統(tǒng)酒店企業(yè)并沒(méi)有那么多的數(shù)據(jù)，所以對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的使用只停留在展現(xiàn)層，只需要報(bào)表和分析；但是中大型酒店就需要更多的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，來(lái)支撐企業(yè)的管理決策；而行業(yè)領(lǐng)軍級(jí)的酒店則需要在數(shù)據(jù)服務(wù)層有深入的應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)智能，用于賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理決策，使其一直處于行業(yè)領(lǐng)頭羊的位置。
基于此，用友將數(shù)據(jù)中臺(tái)打造成為產(chǎn)品的組合，它所形成的能力從低到高，可以為各種成熟度的企業(yè)提供服務(wù)。這也是用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)先進(jìn)之處：并不預(yù)設(shè)企業(yè)的形態(tài)，會(huì)根據(jù)其需求的特征，來(lái)提供與之匹配的數(shù)據(jù)服務(wù)方案。
03
基于統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)分析
快速構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)
隨著用友iuap平臺(tái)技術(shù)與數(shù)據(jù)能力的升級(jí)與創(chuàng)新，用友建設(shè)全面數(shù)據(jù)服務(wù)能力的戰(zhàn)略主張也逐漸呈現(xiàn)出來(lái)，而這恰是用友更為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力的使然。
很多酒店企業(yè)在信息化過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù)，引入了先進(jìn)的工具，然而在數(shù)據(jù)應(yīng)用上仍然面臨困境。比如不同數(shù)據(jù)分別可以發(fā)揮什么作用、如何建立不同業(yè)務(wù)指標(biāo)、如何將指標(biāo)生成模型、如何將指標(biāo)結(jié)果更好的呈現(xiàn)給酒店管理者，并為管理者提供決策依據(jù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展？酒店想要建立全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，亟需建立自己的指標(biāo)體系，完成從展現(xiàn)、分析、控制、決策和創(chuàng)新的進(jìn)程，通過(guò)智能化運(yùn)營(yíng)，助力智能化決策。
基于用友BIP領(lǐng)先的平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、豐富的領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐，推出用友BIP智能分析資產(chǎn)包。用友BIP智能分析資產(chǎn)包作為用友數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)（dSaaS）“統(tǒng)一模型中心”，以敏捷BI為數(shù)智底座，數(shù)據(jù)分析為核心服務(wù)，為酒店企業(yè)提供基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型及可視化模型資產(chǎn)包，持續(xù)建設(shè)并運(yùn)營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)模型，讓酒店企業(yè)快速擁有智能分析領(lǐng)先實(shí)踐，助力智能化決策，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)。
用友對(duì)千行百業(yè)的數(shù)智化管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提煉和總結(jié)，通過(guò)大量預(yù)配置形成基礎(chǔ)模型、分析模型、行業(yè)模型、可視化模型四層架構(gòu)，將這些管理經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，以更便捷的模式提供給更多酒店企業(yè)，為酒店企業(yè)構(gòu)建全面的應(yīng)用服務(wù)與全態(tài)的指標(biāo)體系。
智能分析資產(chǎn)包無(wú)需復(fù)雜配置，幫助企業(yè)通過(guò)菜單式選擇、快速配置、快速應(yīng)用，并持續(xù)與酒店行業(yè)客戶共建，按照行業(yè)關(guān)注指標(biāo)進(jìn)行個(gè)性化配置，迭代更多更豐富的行業(yè)分析模型，讓酒店企業(yè)能夠快速獲業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)先實(shí)踐，破解數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，充分讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。
04
用友BIP全面數(shù)據(jù)服務(wù)能力
驅(qū)動(dòng)酒店企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新
統(tǒng)一酒店企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，打通各域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)會(huì)員、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、OTA等核心數(shù)據(jù)的融合、匯聚及存儲(chǔ)。
沉淀酒店數(shù)據(jù)資產(chǎn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及統(tǒng)計(jì)口徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全環(huán)節(jié)統(tǒng)一語(yǔ)言，支撐酒店企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換，分析結(jié)果共享，激活酒店數(shù)據(jù)要素潛能。
從經(jīng)營(yíng)、會(huì)員、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)視角構(gòu)建酒店企業(yè)價(jià)值管控指標(biāo)體系，全面反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理情況，為企業(yè)決策者提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)支撐，包括：運(yùn)營(yíng)成本管控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、投資回報(bào)評(píng)估等。
賦能酒店企業(yè)敏捷自助的數(shù)據(jù)分析能力，提供豐富的圖表組件和統(tǒng)計(jì)函數(shù)，降低數(shù)據(jù)分析技術(shù)門檻，業(yè)務(wù)人員通過(guò)拖拽在較短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建精細(xì)的經(jīng)營(yíng)管理分析看板，及時(shí)了解經(jīng)營(yíng)情況，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高管理決策效率。
依托成熟的行業(yè)及領(lǐng)域模型，為酒店企業(yè)提供開箱即用的數(shù)據(jù)分析主題包，快速構(gòu)建酒店企業(yè)多維度、穿透式的指標(biāo)看板，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。
酒店經(jīng)營(yíng)管理報(bào)告自動(dòng)生成。自動(dòng)生成圖文并茂的呈現(xiàn)數(shù)字報(bào)告，可以無(wú)縫集成office的圖表和表格組件，基于語(yǔ)義模型完成自動(dòng)內(nèi)容的生成和取數(shù)，周期性洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升決策效率。
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