工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“智能制造”已成為制造企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的主攻方向。“十四五”規(guī)劃中提到，應(yīng)加快建設(shè)推廣智能工廠、數(shù)字化車(chē)間等智能現(xiàn)場(chǎng)；積極打造工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，推動(dòng)知識(shí)能力的模塊化、軟件化和平臺(tái)化，加快產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。
但打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要擯棄舊的架構(gòu)向新架構(gòu)轉(zhuǎn)型，放棄傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成方式，轉(zhuǎn)而建立以PaaS平臺(tái)為數(shù)智化底座，上層為應(yīng)用APP，實(shí)施層面涵蓋設(shè)備、系統(tǒng)、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，行業(yè)層面涵蓋制造業(yè)、能源、醫(yī)療、交通等各個(gè)行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)真正的架構(gòu)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)支撐，成為構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵。
用友BIP商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)提供了最底層的企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap：包括技術(shù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)、連接集成平臺(tái)、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)六大平臺(tái)，并且覆蓋了供應(yīng)鏈云、采購(gòu)云、制造云、營(yíng)銷(xiāo)云等十大應(yīng)用領(lǐng)域。
實(shí)現(xiàn)智能制造，用友BIP有高招
基于25年的制造業(yè)數(shù)字化實(shí)踐，用友沉淀形成“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的用友BIP智能制造解決方案”，方案深化融合新一代信息技術(shù)與先進(jìn)的生產(chǎn)管理模式，以“制造中臺(tái)+ISV生態(tài)”的開(kāi)放發(fā)展模式，構(gòu)建“基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心、基于云原生的工業(yè)PaaS平臺(tái)、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、及研產(chǎn)供銷(xiāo)財(cái)全面融合的業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)”四項(xiàng)核心能力。
針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化面臨的行業(yè)差異大、IT/OT數(shù)據(jù)融合難、ERP/MES系統(tǒng)集成難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率低、現(xiàn)場(chǎng)管理/信息系統(tǒng)兩層皮的痛點(diǎn)，用友BIP智能制造基于統(tǒng)一的iuap企業(yè)數(shù)智化底座，和“制造中臺(tái)、AIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、ERP/MES連接器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析、智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”五項(xiàng)技術(shù)與服務(wù)，幫助制造企業(yè)構(gòu)建跨企業(yè)跨專(zhuān)業(yè)跨系統(tǒng)連接的智能生產(chǎn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈的數(shù)字孿生，以工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，以數(shù)智化創(chuàng)新重構(gòu)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
六大應(yīng)用場(chǎng)景，展現(xiàn)數(shù)智力量
智能制造是當(dāng)前制造業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)，它將數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程中，為企業(yè)提供了更高效、更靈活和更可靠的生產(chǎn)方式。以下將介紹智能制造當(dāng)中的六大核心應(yīng)用場(chǎng)景，展現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大支撐力量。
01
生產(chǎn)制造，從自動(dòng)化到智能化
在智能制造階段，生產(chǎn)制造不再是機(jī)械的模式化工作，而是智能的、定制化生產(chǎn)。通過(guò)運(yùn)行生產(chǎn)計(jì)劃激勵(lì)銷(xiāo)售端創(chuàng)建對(duì)應(yīng)計(jì)劃單，一鍵排定對(duì)應(yīng)日歷、班次以及相關(guān)排程規(guī)則，以甘特圖效果呈現(xiàn)。在銷(xiāo)售選配時(shí)，客戶(hù)可以自主選擇，可以根據(jù)自身需求和偏好自主定制產(chǎn)品，提升了客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。
生產(chǎn)階段，也能通過(guò)準(zhǔn)確量化工作中心的生產(chǎn)能力，清晰地了解到當(dāng)前工作中心的負(fù)荷情況，從而做出合理決策?；陟`活排程規(guī)則設(shè)定和有線產(chǎn)能一鍵車(chē)間排程，也能夠極大提高車(chē)間排程效率，提升生產(chǎn)計(jì)劃的靈活性和準(zhǔn)確性。使企業(yè)可以更高效調(diào)配資源、合理地安排生產(chǎn)計(jì)劃，以適應(yīng)市場(chǎng)的需求波動(dòng)。
02
AIoT，萬(wàn)物互聯(lián)不只是互聯(lián)
AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）可以連接工廠所有的自動(dòng)化設(shè)備，通過(guò)邊緣云連接起來(lái)，并在邊云做邊緣計(jì)算，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通過(guò)云邊協(xié)同傳給中心云，在云里要去構(gòu)建物聯(lián)中臺(tái)、工業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)發(fā)布，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
作為AIoT的核心功能，云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)了中心與邊緣云計(jì)算服務(wù)。不僅可以遠(yuǎn)程查看驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用的安裝、升級(jí)，還可以遠(yuǎn)程運(yùn)維，生成對(duì)邊緣云的安裝指令。
針對(duì)數(shù)據(jù)采集處理的問(wèn)題，AIoT里面也內(nèi)置了一個(gè)規(guī)則引擎，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。最后還能通過(guò)物聯(lián)魔方將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)化組態(tài)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
03
智能工廠，合理調(diào)度、增速提效
智能工廠作為制造云最重要的能力體現(xiàn)之一，以iuap平臺(tái)與AIoT平臺(tái)為基礎(chǔ)，支撐著整個(gè)制造中臺(tái)，集中化地實(shí)現(xiàn)了工廠模型、接口服務(wù)、質(zhì)檢中心、輔助調(diào)動(dòng)中心、資產(chǎn)處理中心等眾多公共服務(wù)。
不論是從生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)派工、作業(yè)執(zhí)行場(chǎng)景切入，還是關(guān)注工作臺(tái)、組批作業(yè)、生產(chǎn)物流、安燈管理、生產(chǎn)看板等場(chǎng)景，智能工廠都有著不錯(cuò)的體現(xiàn)：通過(guò)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行分解，生成生產(chǎn)任務(wù)，再綁定工藝路線，形成工序計(jì)劃；在有計(jì)劃后自動(dòng)下發(fā)，針對(duì)工序合理派工，避免超負(fù)荷工作；在執(zhí)行階段也可以快速了解到當(dāng)下的生產(chǎn)狀況和實(shí)際參數(shù)，并配合完成后續(xù)的質(zhì)檢、調(diào)度、組批等相關(guān)工作。還支持看板、分析、追蹤等數(shù)據(jù)分析需求，讓制造更智慧，生產(chǎn)更高效。
04
安環(huán)管理，讓安全管得住、防得準(zhǔn)
用友安環(huán)管理是基于iuap平臺(tái)和IoT平臺(tái)技術(shù)、符合國(guó)家雙控體系的安全管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)連得上、看得見(jiàn)：廠側(cè)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一接入、標(biāo)準(zhǔn)化集成、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、從靜態(tài)分析到動(dòng)態(tài)感知。在管理層實(shí)現(xiàn)管得住、分得清，企業(yè)安全生產(chǎn)全流程管理，從管結(jié)果到管過(guò)程；在決策層實(shí)現(xiàn)防得準(zhǔn)、走得穩(wěn)，從日常監(jiān)管到數(shù)據(jù)賦能。
通過(guò)安全態(tài)勢(shì)一張圖、雙重預(yù)防機(jī)制、敏捷應(yīng)急管理、智能分析、移動(dòng)看板、知識(shí)圖譜六個(gè)方向穩(wěn)抓安環(huán)。其中安全態(tài)勢(shì)一張圖可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)標(biāo)注安全監(jiān)視信息，直觀展示廠區(qū)布局，實(shí)時(shí)監(jiān)控廠內(nèi)各項(xiàng)參數(shù)、進(jìn)行及時(shí)預(yù)警；集成廠內(nèi)視頻監(jiān)控，可隨時(shí)調(diào)取現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控畫(huà)面，動(dòng)態(tài)掌握現(xiàn)場(chǎng)。通過(guò)系統(tǒng)技術(shù)支撐，從集團(tuán)、工廠、崗位等多個(gè)視角實(shí)時(shí)展示安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)和工作任務(wù)，驅(qū)動(dòng)安全管控能力的提升。
05
廢鋼識(shí)別，讓識(shí)別更安全、更快速
廢鋼識(shí)別在過(guò)去是依靠大量的人工去進(jìn)行的，而在智能制造時(shí)代，我們可以做到基于攝像頭、硬件設(shè)備去幫助企業(yè)進(jìn)行廢鋼識(shí)別?；谒惴ǖ蛿?shù)據(jù)服務(wù)，識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上，大大節(jié)省了人力成本、提高了操作安全性及識(shí)別效率。
將廢鋼識(shí)別從傳統(tǒng)的PC端操作轉(zhuǎn)移到手機(jī)移動(dòng)端，操作人員可以實(shí)時(shí)看到評(píng)測(cè)信息及判級(jí)情況；并且可以在手機(jī)端直接進(jìn)行廢鋼物復(fù)核、確認(rèn)危險(xiǎn)物。同時(shí)，系統(tǒng)將多類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控，進(jìn)行直卸車(chē)輛判級(jí)，自動(dòng)推送判級(jí)結(jié)果；提供判級(jí)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析，輔助管理決策。此外，打包操作還能幫助實(shí)現(xiàn)廢鋼壓塊的自動(dòng)判級(jí)和追溯。
06
設(shè)備后服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
構(gòu)建以設(shè)備制造商業(yè)委員核心企業(yè)的企業(yè)群，以智能化設(shè)備為關(guān)鍵管理對(duì)象，為設(shè)備服務(wù)商、設(shè)備使用方、設(shè)備制造商提供社會(huì)化、移動(dòng)化、數(shù)字化的服務(wù)平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備安裝到售后服務(wù)的全場(chǎng)景數(shù)智化，打通設(shè)備制造企業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、售后全流程，助力企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
目前已幫助雙良集團(tuán)、龍工等知名企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造向智慧制造轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了“制造+服務(wù)”，拓展和提升了企業(yè)價(jià)值鏈。
用友制造云基于AIoT平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造中臺(tái)、IT/OT深度融合、ERP/MES無(wú)縫集成、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析、企業(yè)管理與數(shù)字化深度融合，幫助制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了智能制造，工業(yè)互聯(lián)。未來(lái)，用友也將持續(xù)加大創(chuàng)新投入，將更具普適化的實(shí)踐成果和成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到千行百業(yè)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力行業(yè)高速發(fā)展。
文章來(lái)源：用友BIP
